InfoQ

Serving LLMs at Scale: The Hidden KV Cache Advantage

Khawaja Shams shares a distributed systems perspective on scaling LLM inference stacks efficiently. He discusses practical strategies for optimizing GPU utilization, managing KV cache memory cliffs, ...
GitHub

vaex io

Big data made simple. Visualization and exploration. Machine learning and deployment.
blog.csdn

图结构工程实践：Java/Python双实现的6大真实场景案例

内存模型矛盾 ：Python的 dict 作为邻接表天然支持稀疏图，但其哈希表扩容机制在插入百万级边时会产生不可预测的GC停顿；Java的 HashMap 虽可控，但 ArrayList<Integer> 存邻接点时，每次 add () 都涉及数组扩容拷贝。
blog.csdn

AI辅助性能优化：先采样再优化，Go/Java/Python实战

正确的姿势是先把 profile 数据喂给它，让优化建议建立在真实采样之上。 这篇就聊聊怎么给 AI 准备一份它能读懂的 profile 数据，以及 Go、Java、Python 三套技术栈的采样命令怎么敲。
huggingface

Buat dan bagikan Kartu Model

card.data: Mengembalikan instance ModelCardData dengan metadata kartu model. Panggil .to_dict() pada instance ini untuk mendapatkan representasinya sebagai kamus. card.text: Mengembalikan teks kartu, ...
huggingface

Model Kartları oluşturun ve paylaşın

Hub'dan mevcut bir kartı yüklemek için ModelCard.load() işlevini kullanabilirsiniz. Burada, kartı nateraw/vit-base-beans adresinden yüklüyoruz.